Semalt Expert: Выдаленне дадзеных - 4 дзіўных прыкладання Python

Скрабаванне дадзеных, таксама вядомы як выманне дадзеных і выскрабанне ў Інтэрнэце, - гэта тэхніка здабывання дадзеных з вэб-сайтаў. На кожным сайце размешчана інфармацыя ў выглядзе HTML або нейкіх статычных тэкстаў. Калі вы хочаце правільна саскрэбці гэтыя тэксты, вам давядзецца скарыстацца сродкам выскрабання дадзеных. Скарачэнне, напрыклад, уяўляе сабой праграмнае забеспячэнне для збору дадзеных на аснове Python, якое выдаляе інфармацыю з розных сайтаў і пераўтворыць неструктураваныя дадзеныя ў структураваную форму. З іншага боку, BeautifulSoup - гэта бібліятэка Python, якая прызначана для розных праектаў выпрацоўкі сайтаў і пошуку дадзеных. І Scrap і BeautifulSoup аўтаматычна пераўтвараюць неарганізаваныя дадзеныя ў арганізаваную форму і імгненна даюць вам чытаць і маштабаваць інфармацыю.

Агляд Python:

Python - мова праграмавання агульнага прызначэння. Ідэя Python узнікла ў 1989 годзе, калі Гвіда ван Росум сутыкнуўся з недахопамі мовы ABC. Ён пачаў распрацоўваць новую мову праграмавання, якая магла б вычысціць дадзеныя з дынамічных і складаных сайтаў. Сёння ў Python ёсць розныя рэалізацыі, такія як Jython, IronPython і версія PyPy.

Праграмісты і вэб-распрацоўшчыкі аддаюць перавагу Python дзякуючы ўніверсальным магчымасцям і простым у вывучэнні праграмным кодзе. Некаторыя з самых дзіўных ужыванняў Python былі разгледжаны ніжэй.

1. Наяўнасць модуляў трэціх бакоў:

Індэкс пакетаў BeautifulSoup і Python (PyPI) утрымлівае розныя іншыя модулі, якія выкарыстоўваюцца для выскрабання дадзеных з вялікай колькасці сайтаў. Адна з галоўных пераваг Python у тым, што вы можаце распрацаваць вялікую колькасць інструментаў лёгка і зручна.

2. Шырокі спектр бібліятэк:

Вы можаце скарыстацца рознымі бібліятэкамі Python і абрэзаць столькі вэб-старонак, колькі хочаце. Напрыклад, Scrap дазваляе вам проста чысціць дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу. Перш за ўсё, гэты інструмент будзе перамяшчацца па розных сайтах і збіраць для вас карысную інфармацыю. На наступным этапе гэты інструмент на аснове Python будзе скрэбліць дадзеныя ў адпаведнасці з вашымі патрабаваннямі. З Python і яго бібліятэкамі могуць быць выкананы розныя задачы па выманні дадзеных.

3. Мова з адкрытым зыходным кодам:

Python быў распрацаваны пад ліцэнзіяй з адкрытым зыходным кодам, зацверджанай OSI. Гэтая мова падыходзіць для праграмістаў, кадэраў, распрацоўшчыкаў і прадпрыемстваў. Развіццё Python абумоўлена супольнасцю, якая супрацоўнічае з сваімі кодамі праз спісы рассылання і правядзенне канферэнцый.

4. Python як прадукцыйная мова:

Python мае шырокі спектр рамак, бібліятэк і праграмнага забеспячэння на выбар. Гэта дапамагае павялічыць прадукцыйнасць праграміста пры ўзаемадзеянні з JavaScript, Perl, VB, C, C ++ і C #. Вы можаце выкарыстоўваць Python для ачысткі дадзеных з файлаў HTML, дакументаў PDF, малюнкаў, аўдыё і відэа файлаў.

Выснова:

У параўнанні з JDBC і ODBC, база дадзеных Python выяўляецца недастаткова развітай і прымітыўнай. Менавіта таму гэтая мова падыходзіць толькі для пачаткоўцаў і вэб-майстроў. Калі вы хочаце выкарыстоўваць Python для апрацоўкі складаных сайтаў, гэта можа быць не правільнай для вас мовай. Замест гэтага вы можаце выбраць PHP або C ++ і лёгка скрэбліваць дадзеныя са складаных сайтаў. Гэта праўда, што ў Python ёсць аб'ектна-арыентаваны дызайн, але PHP і C ++ нашмат лепш, чым гэтая мова, таму што вам не трэба вывучаць занадта шмат кодаў.